职位说明：
1、承担大模型的微调、部署与推理性能优化，推进智能体系统架构的研发；主导LangChain、LlamaIndex等技术框架的工程实现，具备解决关键性技术问题的能力。
2、基于LangChain/LlamaIndex或低代码工具（如Dify）开展智能体（Agent）开发，构建支持RAG增强检索、多Agent协同任务流程等功能的应用系统。
3、面向企业级应用（如智能客服、编程辅助）设计大模型技术方案，突破显存调度、长序列上下文处理等核心工程瓶颈。
4、持续关注大模型领域最新动态（如MoE结构、视频生成、Self-RAG、Agent演进方向），开展技术预研与可行性验证。

知识技能要求：
1、熟练运用主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等），掌握Transformer模型底层机制，深入理解BERT/GPT/LLaMA系列模型的技术实现。
2、精通大模型轻量化微调方法：包括LoRA、QLoRA、Prefix-Tuning等，拥有HuggingFaceTransformers、DeepSpeed的实际项目经验。
3、具备智能体系统研发能力：能使用LangChain/LlamaIndex或低代码平台开发RAG系统，规划多Agent协作逻辑与执行流程。
4、熟悉数据挖掘、清洗与预处理流程，可高效处理大规模数据集，具备数据构造与特征提炼能力。
5、具备将大模型技术融入实际业务场景的经验，能够应对产品化过程中的工程挑战，推动技术成果商业化转化。

能力素质要求：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业背景，具备3年以上相关领域工作经验；
2、具备较强的抗压能力，主动学习意识强，沟通顺畅，执行力高；
3、表达清晰，逻辑思维严谨，富有团队协作精神和责任意识。