岗位职责：
在强化学习、模仿学习、视觉语言操作（VLA）等方向开展先进技术研究，并将研究成果应用于人工智能的决策与控制体系中，
承担算法落地工作，涵盖算法的设计、实现与评估，保障其在真实场景中的稳定运行。
负责算法的优化与测试，持续提升智能体的环境感知与决策水平。
推进算法的部署实施，优化推理效率与响应实时性，增强系统的可扩展性与应用能力。
跟踪领域内最新科研动态，为团队引入创新方法与技术方案。

任职要求：
计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业硕士或博士学历。
具备扎实的编程基础，熟练掌握Python语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，有ROS与CUDA使用经验。
对现有开源及闭源大模型的调用机制与部署流程有深入理解并具备实际操作经验。
熟悉Transformer、GPT、VLA、ACT、DiffusionPolicy、GR00T等模型架构，并拥有相关项目实践经验。
掌握主流深度强化学习算法如DQN、DDPG、PPO、SAC，具备实际应用经历。
熟悉常用仿真平台如isaacsim、mujoco、bullet，并有实际使用经验。
具备良好的沟通协作意识和团队合作精神。
具备较强的英文读写能力，能研读前沿技术文献，撰写技术文档，积极参与团队交流与协作。