AI算法研发工程师
1.5-2.5万元/月
更新 2025-12-15 00:17:44
浏览 982
职位详情
算法工程师
1-3年
C/C++ · Java · 机器学习 · 运筹优化算法 · 深度学习 · 大模型算法 · 算法工程化经验 · 强化学习 · 嵌入式开发 · 模型加速/性能优化 · Python
岗位职责:
1、深刻理解人工智能技术,结合两轮车用户实际需求,推动技术在具体业务场景中的落地应用;
2、主导AI系统的技术架构设计与开发工作,将算法成果通过代码形式集成至业务流程中;
3、负责涵盖数据预处理、特征构建、模型训练、效果评估及迭代优化的全流程算法研发,并在真实数据集上验证性能表现;
4、持续开展模型调参与算法优化,提升模型精度与运行效率;
5、完成算法模型在车端嵌入式设备、手机终端或云平台的部署实施,并进行性能调优,保障系统在实际应用中的稳定性、响应速度与低功耗特性;
6、在资源受限的初期阶段,规划最小可行产品(MVP),快速推进原型验证,明确产品市场匹配点(PMF),实现高效迭代。
任职要求:
1、计算机或相关专业硕士及以上学历,具有一年以上自然语言处理、图像视觉处理、人工智能等方向的实际项目经验;
2、曾作为核心负责人主导至少一个AI项目的整体设计与成功落地;
3、熟练掌握C++、Python等编程语言,了解JavaScript;具备神经网络和机器学习算法的实战经验,可独立完成深度学习模型的设计、训练与部署工作;
4、具备端侧模型部署背景,熟悉TFLite、ONNXRuntime等主流推理框架;
5、掌握大语言模型(LLM)基本原理,参与或主导过大模型项目实践,深入理解RAG技术的机制、优势及其适用范围,能够搭建并优化RAG系统;了解Agent相关技术体系,熟悉其架构设计、决策逻辑及多任务应用场景;
6、具备良好的沟通表达能力,学习能力强,责任心强,工作主动,善于分析和解决复杂问题;
7、了解嵌入式开发流程,有算法在嵌入式平台部署或轻量化模型开发经验者优先;
8、具备云端分布式系统开发经验,熟悉高并发场景下工程性能优化者优先。
1、深刻理解人工智能技术,结合两轮车用户实际需求,推动技术在具体业务场景中的落地应用;
2、主导AI系统的技术架构设计与开发工作,将算法成果通过代码形式集成至业务流程中;
3、负责涵盖数据预处理、特征构建、模型训练、效果评估及迭代优化的全流程算法研发,并在真实数据集上验证性能表现;
4、持续开展模型调参与算法优化,提升模型精度与运行效率;
5、完成算法模型在车端嵌入式设备、手机终端或云平台的部署实施,并进行性能调优,保障系统在实际应用中的稳定性、响应速度与低功耗特性;
6、在资源受限的初期阶段,规划最小可行产品(MVP),快速推进原型验证,明确产品市场匹配点(PMF),实现高效迭代。
任职要求:
1、计算机或相关专业硕士及以上学历,具有一年以上自然语言处理、图像视觉处理、人工智能等方向的实际项目经验;
2、曾作为核心负责人主导至少一个AI项目的整体设计与成功落地;
3、熟练掌握C++、Python等编程语言,了解JavaScript;具备神经网络和机器学习算法的实战经验,可独立完成深度学习模型的设计、训练与部署工作;
4、具备端侧模型部署背景,熟悉TFLite、ONNXRuntime等主流推理框架;
5、掌握大语言模型(LLM)基本原理,参与或主导过大模型项目实践,深入理解RAG技术的机制、优势及其适用范围,能够搭建并优化RAG系统;了解Agent相关技术体系,熟悉其架构设计、决策逻辑及多任务应用场景;
6、具备良好的沟通表达能力,学习能力强,责任心强,工作主动,善于分析和解决复杂问题;
7、了解嵌入式开发流程,有算法在嵌入式平台部署或轻量化模型开发经验者优先;
8、具备云端分布式系统开发经验,熟悉高并发场景下工程性能优化者优先。
相似职位
很抱歉,暂无相似职位!