岗位职责：

1、负责数据挖掘与清洗：从数据库、日志、API等多类来源提取数据，运用SQL/Python处理脏数据（如填补缺失值、识别异常值），构建可复用的数据处理流程。

2、开展数据统计分析与建模：结合描述性统计（如均值、分布特征）与推断性统计方法（如假设检验、回归模型），建立业务分析模型，包括用户分层（RFM）、转化漏斗分析及A/B测试方案设计。

3、可视化呈现与报告输出：利用Tableau/PowerBI制作交互式看板，聚焦核心指标（如DAU、GMV）；撰写数据分析报告，通过数据清晰揭示业务现状与问题。

4、支持业务决策：为运营等相关团队提供数据支持与解决方案；参与数据埋点规划，保障数据采集的科学性与完整性。

5、数据质量保障：持续监控数据的准确性、完整性和时效性，制定并落地数据质量评估标准与监控机制。

岗位要求：

1、熟练掌握技术工具：精通SQL（含窗口函数及性能优化）、Python（Pandas/Numpy）、Excel（VLOOKUP/数据透视表），以及Tableau/PowerBI/Matplotlib/Seaborn等可视化分析工具；

2、具备3年以上数据治理或数据管理相关工作经验；

3、具备优秀的沟通协作能力与严谨的逻辑思维能力。