岗位目标：运用数据分析与挖掘技术，支撑银行在风险管理与合规、精准营销与客户分层、欺诈识别与防控等领域的业务需求，助力客户业务拓展，提供专业支持并协助落地实施。

岗位职责
1.基于金融属性数据开展数据驱动的探索性分析，完成特征构建、评分卡设计、规则制定及图谱开发，同步推进规则测算与优化工作，配合行方完成上线前相关需求文档的编制。
2.积极配合团队负责人推进项目管理，确保各项任务高质量、按时交付；具备团队协作精神，主动与成员协同配合，实现共同目标。
3.主要承担数据探查、分析建模、模型架构设计及规则迭代优化等相关工作。
4.在需要时，主动与客户沟通分析成果，并将客户关注的问题及时整理反馈至团队负责人，推动问题解决。
5.参与前沿领域的研究与探索，持续创新解决方案，并将可行方法融入产品或工具的优化升级中。
6.完成上级交办的其他工作事项。

岗位要求：
1.本科及以上学历者需具备不少于6年的建模经验，且相关项目经验不低于5年；专科学历或其他学历者需具备不少于7年建模经验，相关项目经验不少于6年；曾主导至少3个国内金融行业风控模型、反欺诈模型咨询或其它模型研发项目；
2.熟练掌握常用分析工具如Python、SQL等，精通各类机器学习与深度学习算法，深入理解其原理，能根据实际业务场景合理选型；
3.具备对大规模数据进行复杂预处理、特征工程构建及模型调参的能力，有效提升模型表现力与泛化性能；
4.拥有扎实的编程功底，可实现算法优化、模型部署及系统性能调优；
5.学习能力强，责任心强，具备良好的沟通表达能力和团队合作意识。