岗位职责：
1.对海量客户数据进行深度分析，涵盖设备信息、交易记录及用户行为等维度，挖掘异常行为特征，识别潜在欺诈风险。
2.构建并持续优化风控算法模型，运用机器学习与数据挖掘方法，提升反诈识别的精准度与处理效率。
3.协同团队制定电信诈骗防控机制，设计自动化判定规则与实时预警监控方案，并推动落地执行。
4.跟踪模型运行效果，定期评估性能指标，根据新型诈骗趋势动态调优算法逻辑与参数配置。

任职要求：
1.本科及以上学历，专业方向为数学、统计、计算机科学或相关领域。
2.熟练掌握数据分析工具及编程语言，如Python、SQL等。
3.掌握主流机器学习与数据挖掘技术，具备实际模型开发与应用经验。
4.熟悉线上交易业务场景，具备良好的行业认知与业务洞察力。
5.具备优秀的沟通协调能力及团队协作意识。