大模型应用研发工程师(需长期出差)
1.5-3万元/月
更新 2025-12-13 14:15:05
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职位详情
大模型算法
经验不限
计算机相关专业
岗位职责
1.大模型应用功能的二次开发与参数优化:依托LangChain/LlamaIndex/Dify/Haystack/RAGFlow/Flowise等开源架构进行定制化开发及深度调参,实现专属文档解析模块、向量索引机制、Agent工具集成、Prompt构建体系、结果重排序模型、权限控制逻辑等功能扩展。
2.大模型推理引擎部署与性能优化:结合pytorch、vllm、sglang等开源平台,根据客户实际硬件环境调整推理配置,提升系统响应效率与资源利用率。
3.全流程私有化部署与项目交付:基于K8S完成大模型应用的定制化构建,并完成从环境准备到上线运行的端到端落地实施。
4.系统持续迭代与运维保障:承担系统上线后的版本更新、问题排查与技术支持任务,输出运维文档、故障处理流程及培训资料。
任职要求
1.计算机类相关专业本科及以上学历,具备2年以上AI工程实施或私有化项目交付经验。
2.熟练掌握以下至少两类开源框架并拥有实际部署与二次开发经历:LangChain/LlamaIndex/Dify/Haystack/RAGFlow/FastGPT/Flowise
3.至少了解一种主流大模型推理方案,如hf原生/vllm/sglang,熟悉其底层推理并行技术原理。
4.精通Python与PyTorch,具备扎实的工程实现能力;可使用C++/CUDA或Golang开发高性能计算组件或辅助服务模块。
5.掌握向量数据库(Milvus、Weaviate、PGVector、OpenSearch-k-NN)的高可用架构部署、性能调优及数据迁移策略;
6.热爱技术钻研,具备良好沟通协作能力,对新技术保持敏感度,能快速融入新场景;具有出色的逻辑分析、抗压应对与情绪管理能力。
【base城市:北京or长春】
1.大模型应用功能的二次开发与参数优化:依托LangChain/LlamaIndex/Dify/Haystack/RAGFlow/Flowise等开源架构进行定制化开发及深度调参,实现专属文档解析模块、向量索引机制、Agent工具集成、Prompt构建体系、结果重排序模型、权限控制逻辑等功能扩展。
2.大模型推理引擎部署与性能优化:结合pytorch、vllm、sglang等开源平台,根据客户实际硬件环境调整推理配置,提升系统响应效率与资源利用率。
3.全流程私有化部署与项目交付:基于K8S完成大模型应用的定制化构建,并完成从环境准备到上线运行的端到端落地实施。
4.系统持续迭代与运维保障:承担系统上线后的版本更新、问题排查与技术支持任务,输出运维文档、故障处理流程及培训资料。
任职要求
1.计算机类相关专业本科及以上学历,具备2年以上AI工程实施或私有化项目交付经验。
2.熟练掌握以下至少两类开源框架并拥有实际部署与二次开发经历:LangChain/LlamaIndex/Dify/Haystack/RAGFlow/FastGPT/Flowise
3.至少了解一种主流大模型推理方案,如hf原生/vllm/sglang,熟悉其底层推理并行技术原理。
4.精通Python与PyTorch,具备扎实的工程实现能力;可使用C++/CUDA或Golang开发高性能计算组件或辅助服务模块。
5.掌握向量数据库(Milvus、Weaviate、PGVector、OpenSearch-k-NN)的高可用架构部署、性能调优及数据迁移策略;
6.热爱技术钻研,具备良好沟通协作能力,对新技术保持敏感度,能快速融入新场景;具有出色的逻辑分析、抗压应对与情绪管理能力。
【base城市:北京or长春】
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