【岗位职责】
1.深入了解和挖掘业务痛点并提出可行的解决方案
3.参与海量数据分析与统计，能够深入分析现有模型不足，持续优化算法
4.对技术有热情，能够及时跟进数据挖掘，机器学习相关技术的最前沿技术发展，并合理的运用到实际产品
5.负责公司的算法设计和研发工作，通过数据分析、机器学习和数据挖掘算法发现业务问题和机会点
7.研究和开发基于LLM、RAG和AIGC、AGI高级智能体应用
8.优化大模型在不同业务场景下的微调和应用，确保模型的准确性和效率
9.构建和维护知识库，结合RAG技术，提升问答系统、智能助手等的性能
10.探索并实现大模型在多模态、多场景下的应用，推动公司AGI的发展
11.利用传统机器学习算法，如分类、回归、聚类等帮助客户实现专业模型的预测及推理应用

【任职要求】
1.必须熟练掌握NLP方向案例，对底层算法了解有加分。至少对BoW、词嵌入、TF-IDF、NER、TC、GANs、BERT等三种以上NLP算法有实际落地经验。
2.对PyTorch、TensorFlow、Keras、Scikit-Learn、JAX、MXNet等相关机器学习、深度学习、自动微分、科学计算框架熟练操作（其中2种即可）
3.对数据敏感，喜欢并善于从数据中发现规律
4.有机器学习、数据挖掘、推荐等算法相关的实际项目经验
5.精通R、Python、Java、Scala一种或几种语言，熟悉Linux开发环境
6.熟悉Hive、Spark等大数据处理技术，有机器学习和数据挖掘等系统搭建实施经验
7.有营销、能源、制造、推荐策略相关行业经验优先
8.对大型语言模型、RAG和AIGC有深入理解，具备相关项目经验者优先
9.对算法底层方程式、目标函数求解有研究者优先

核心：技术方向=大数据/机器学习+预测/推理/NLP/LLM
重点：NLP是必须要具备有做过的。