数据分析师(宁波工作)
2-3万元/月
更新 2025-12-13 11:52:30
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职位详情
数据分析师
3-5年
机器学习建模经验 · 金融行业数据相关经验 · 数据分析/挖掘经验 · Python · 数学/统计相关专业
岗位职责:
1.独立负责建模方案的规划与模型开发工作,应用多种算法构建模型,并持续优化现有模型性能;
2.根据业务实际需求,深入分析不同客户群体的用户特征与行为模式;
3.结合分析目标,搭建特征维度体系与指标架构,自主完成特征工程的设计与实现;
4.推动分析成果向业务应用转化,协同IT团队推进模型及分析结果的系统化落地;
5.编写并输出各类业务分析报告,提供数据支持与决策建议;
6.完成上级安排的其他相关工作任务。
岗位要求:
1.数学、金融、统计等相关专业背景,全日制本科及以上学历;
2.熟练操作Office办公软件,掌握SQL、PYTHON编程语言,具备逻辑回归、XGB、LGB、决策树、聚类等算法在数据挖掘与建模中的实战经验,理解其底层机制;
3.拥有3年及以上银行、持牌消费金融、头部互联网金融或金融科技机构从事数据分析、指标体系建设及模型开发的工作经历;
4.思维清晰,逻辑性强,具备良好的数据洞察力,勇于创新,善于发现问题并开展深度探究与解决;
5.具备较强的独立思考能力、学习适应能力、自我推动力、责任意识及应对高强度工作的抗压能力。
1.独立负责建模方案的规划与模型开发工作,应用多种算法构建模型,并持续优化现有模型性能;
2.根据业务实际需求,深入分析不同客户群体的用户特征与行为模式;
3.结合分析目标,搭建特征维度体系与指标架构,自主完成特征工程的设计与实现;
4.推动分析成果向业务应用转化,协同IT团队推进模型及分析结果的系统化落地;
5.编写并输出各类业务分析报告,提供数据支持与决策建议;
6.完成上级安排的其他相关工作任务。
岗位要求:
1.数学、金融、统计等相关专业背景,全日制本科及以上学历;
2.熟练操作Office办公软件,掌握SQL、PYTHON编程语言,具备逻辑回归、XGB、LGB、决策树、聚类等算法在数据挖掘与建模中的实战经验,理解其底层机制;
3.拥有3年及以上银行、持牌消费金融、头部互联网金融或金融科技机构从事数据分析、指标体系建设及模型开发的工作经历;
4.思维清晰,逻辑性强,具备良好的数据洞察力,勇于创新,善于发现问题并开展深度探究与解决;
5.具备较强的独立思考能力、学习适应能力、自我推动力、责任意识及应对高强度工作的抗压能力。
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