岗位职责：
1、负责研发和优化基于大语言模型的智能体(Agent)系统，包括设计训练管线、环境交互机制和奖励模型等核心组件，推动Agent在商业场景中的应用落地；
2、主导Multi-Agent框架研发，涵盖AgenticRPA、AgenticRAG等技术方向，探索在营销服务等多任务场景下的Agent技术应用；
3、设计和实现基于强化学习(RL)的智能体后训练优化方案，结合知识图谱提升模型在商家经营建议、销售对话等场景的表现；
4、负责大模型微调(SFT训练、RLHF等)、检索增强(RAG)等技术的链路优化，提升Agent在工具调用、交互式搜索等场景的性能；
5、研究和实现智能体评估体系，包括设计奖励函数、评估指标，用于衡量Agent在销售对话等业务场景中的表现；
6、持续跟踪业界Agent和RL领域的前沿技术，与团队合作推动技术创新，并将研究成果转化为产品能力

任职要求
1、计算机科学、人工智能、数理统计等相关专业硕士及以上学历；
2、扎实的大语言模型(LLM)基础，熟练掌握主流大模型应用方式(如DeepSeek、GPT、LLaMA、GLM等)；
3、深厚的强化学习理论与实践经验，熟悉PPO、GRPO等常用算法，并有基于LLM的大规模RL训练经验；
4、精通大模型后训练技术，包括微调、量化、模型蒸馏、推理加速等，有垂直领域模型优化经验者优先；
5、熟悉Agent系统架构，包括多智能体协作、任务分配、工具调用、最优路径选择、MCP协议等；
6、具备将AI技术与业务场景结合的能力，能够设计并实现针对商家经营、销售对话等场景的智能解决方案；
7、良好的算法设计与编程能力，精通Python，熟悉PyTorch等深度学习框架；
8、具备较强的研究能力，能快速阅读和复现前沿论文，在高水平国际会议发表过相关论文者优先
加分项
1、有电商或SaaS行业的AI应用经验，了解商家经营和销售场景的特点与需求；
2、在知识图谱与大模型结合方面有研究或实践经验；
3、参与过AIAgent在实际业务场景中的落地项目；
4、具备产品思维，能从业务需求出发设计技术方案