岗位职责：
1.负责推荐算法的开发工作，持续推进推荐业务的效果提升；
2.优化推荐系统中的排序与召回模型，完成迭代升级；
3.承担各业务场景下推荐功能的整体流程，包括方案设计、数据处理、算法实现、联调发布及效果评估等环节

职位要求：
1.拥有计算机科学、统计学、数学、物理学、金融学、经济学等相关专业背景，具备扎实的统计分析、数据挖掘/建模及机器学习理论基础；
2.具备三年以上电商推荐领域完整项目经验，有将NLP、图像等技术成功应用于推荐系统的实践者优先；
3.具备一定算法工程化能力，能独立完成线上算法模块的编码、自测和联调工作；
4.能结合业务实际需求，制定可行的技术路径，关注最终落地成效；
5.思维条理清晰，沟通表达顺畅，具备良好的协作意识与主动沟通习惯

成长建议：
1.持续跟进前沿算法技术，推动其在业务中落地并取得实际成果；
2.主动参与高水平算法竞赛，通过实战提升技术攻坚能力；
3.积极回馈开源社区，将通用算法模型或工具开放共享，助力行业共同进步