岗位职责
1.运用大模型、行为序列等相关技术，构建覆盖多类业务风险的端到端风控体系，涵盖态势感知、风险审核、策略智能体、团伙自动化识别等环节，保障用户资金安全，促进交易生态良性发展；
2.借助多模态大模型、计算机视觉等技术打造行业领先的图像质量审查能力，覆盖篡改识别、AIGC判别、人脸攻击检测、业务违规内容识别等场景，增强支付反洗钱合规能力并改善客户入驻流程体验。

岗位要求
1.熟悉大模型训练、风控算法或CV算法中至少一个领域，具备相关方向的深度项目实践；
2.具备扎实的开发与数据处理能力，熟练使用Python、深度学习框架、大数据工具或后台开发技术中的至少两项；
3.具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，自主学习能力强，能适应高压力工作环境；
4.有黑灰产攻防实战背景，了解黑产典型作案方式，具备支付风控、反欺诈相关经验者优先考虑；
5.在AI/CV/NLP领域顶会发表过论文者优先；参与过知名开源项目开发或在ACM、业界权威AI竞赛中获奖者优先。