腾讯元宝高级数据仓库开发工程师(深圳)
5-8万元/月
更新 2025-12-13 02:04:04
浏览 501
职位详情
数据开发
5-10年
要求数据开发经验 · Scala · ETL开发经验 · Kafka · MySQL/SQL Server · 非外包类 · 实时数仓开发经验 · 数据平台开发经验 · Flink · SQL · Hive · BI报表开发经验 · Spark · 数
岗位职责
1.负责元宝业务的离线与实时数据仓库架构设计与实施,综合数据特性、技术能力与业务需求,打造高可用、可扩展的数据仓库体系,高效支撑各类业务场景的数据使用需求;
2.深入洞察业务运行逻辑,统筹规划并构建数据模型,为产品、运营、分析及算法团队提供报表系统、可视化看板、标签体系以及深度数据服务,保障各环节数据供给的及时性与稳定性;
3.主导制定数据仓库建设标准与数据质量规范,明确数据治理策略,并协同内外部团队推进方案落地执行,持续提升数据准确性、完整性与一致性;
4.持续迭代优化数仓模型结构,归纳提炼共性需求,沉淀通用化解决方案与平台化工具,提升数据研发效率及终端用户的数据使用体验。
岗位要求
1.本科及以上学历,具备5年以上大数据领域开发经验,涵盖实时/离线数据处理、数据建模、ETL流程设计与开发、数据治理体系实践,有指标体系建设或数据分析相关经验者优先;
2.熟练运用HiveSQL、Python、Scala中至少两种语言或工具,具备实际项目应用经验;
3.掌握主流大数据技术栈,如iceberg、Spark、Flink、Hadoop、Hive等核心组件原理,具有实际开发与调优经验;
4.熟悉ClickHouse、StarRocks等任一OLAP引擎,理解其架构机制,具备实际使用经验;
5.具备敏锐的数据意识,工作严谨负责,拥有较强的问题定位与解决能力;
6.自驱力强,具备良好的协作意识和沟通能力,能够适应高强度、快节奏的工作环境。
1.负责元宝业务的离线与实时数据仓库架构设计与实施,综合数据特性、技术能力与业务需求,打造高可用、可扩展的数据仓库体系,高效支撑各类业务场景的数据使用需求;
2.深入洞察业务运行逻辑,统筹规划并构建数据模型,为产品、运营、分析及算法团队提供报表系统、可视化看板、标签体系以及深度数据服务,保障各环节数据供给的及时性与稳定性;
3.主导制定数据仓库建设标准与数据质量规范,明确数据治理策略,并协同内外部团队推进方案落地执行,持续提升数据准确性、完整性与一致性;
4.持续迭代优化数仓模型结构,归纳提炼共性需求,沉淀通用化解决方案与平台化工具,提升数据研发效率及终端用户的数据使用体验。
岗位要求
1.本科及以上学历,具备5年以上大数据领域开发经验,涵盖实时/离线数据处理、数据建模、ETL流程设计与开发、数据治理体系实践,有指标体系建设或数据分析相关经验者优先;
2.熟练运用HiveSQL、Python、Scala中至少两种语言或工具,具备实际项目应用经验;
3.掌握主流大数据技术栈,如iceberg、Spark、Flink、Hadoop、Hive等核心组件原理,具有实际开发与调优经验;
4.熟悉ClickHouse、StarRocks等任一OLAP引擎,理解其架构机制,具备实际使用经验;
5.具备敏锐的数据意识,工作严谨负责,拥有较强的问题定位与解决能力;
6.自驱力强,具备良好的协作意识和沟通能力,能够适应高强度、快节奏的工作环境。
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