岗位职责
1.负责腾讯会议用户画像系统的整体设计与实施，运用机器学习、文本分析及大模型技术，持续优化标签结构，为产品开发、功能迭代和运营决策提供数据支撑；
2.深度参与腾讯会议增长全流程的数据洞察与挖掘工作，搭建客户细分与智能推荐等数据驱动增长能力，合理运用AB测试与因果推断方法，推动业务策略的科学迭代；
3.设计并实现机器学习与运筹优化模型，通过数据与算法手段系统性解决营销场景中的各类挑战；
4.持续总结沉淀数据分析、建模过程中的方法论、工具链与核心资产，积极探索并引入前沿技术，提升建模效率与应用效果。

岗位要求
1.本科及以上学历，具备3年以上数据分析与挖掘相关工作经验，有成功通过数据推动业务增长、落地AB实验及因果推断项目者优先；
2.熟练使用HiveSQL/Python/Spark/Pytorch中至少两种工具或语言，并具备实际项目应用经验；
3.有大数据挖掘与建模实践经历者优先，掌握分类、回归、聚类、图网络以及大模型等三种以上算法原理及其应用场景；
4.对数据具有敏锐洞察力，工作认真严谨，具备出色的问题拆解与解决能力，能承受一定工作压力，拥有良好的协作意识与沟通素养。