腾讯会议-数据挖掘工程师(深圳)
2.5-5万元/月
更新 2025-12-13 02:02:23
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职位详情
数据挖掘
1-3年
岗位职责
1.负责腾讯会议的数据分析工作,深入挖掘业务机会,识别潜在问题,为产品优化和迭代提供数据支持与决策参考;
2.开展用户增长及商业化方向的数据科学研究,运用AB实验与因果推断等方法,建立科学评估机制,量化业务效果并提出可行性优化建议,驱动策略升级实现增长目标;
3.搭建腾讯会议核心指标体系,涵盖数据链路设计、基础数据治理及报表系统开发,保障数据准确性与可用性;
4.定期输出行业研究洞察,监测市场动态与发展趋势,挖掘可落地的业务突破口;
5.研究统计学、机器学习与因果推断等前沿方法,并推动其在实际业务场景中的应用,提升数据驱动能力。
岗位要求
1.计算机、统计学、数学或相关专业本科及以上学历,具备三年以上相关工作经验;
2.熟悉常用数据结构与算法,能够熟练使用主流机器学习模型(如逻辑回归、聚类、树模型、图网络等);
3.深入理解数据分析与数据挖掘原理,具有实际项目实践经验;
4.熟练运用hadoop、spark等大数据处理平台,掌握python、hivesql、sparkscala编程语言,并有实际项目应用经验;
5.具备较强的学习能力与逻辑思维,能高效分析和解决复杂问题;
6.沟通能力强,工作主动积极,责任心强,具备良好的团队合作意识;
7.具备toB与toC双端业务数据分析经验者优先考虑;
8.持有腾讯云从业资格证或同等水平认证者可优先录用。
1.负责腾讯会议的数据分析工作,深入挖掘业务机会,识别潜在问题,为产品优化和迭代提供数据支持与决策参考;
2.开展用户增长及商业化方向的数据科学研究,运用AB实验与因果推断等方法,建立科学评估机制,量化业务效果并提出可行性优化建议,驱动策略升级实现增长目标;
3.搭建腾讯会议核心指标体系,涵盖数据链路设计、基础数据治理及报表系统开发,保障数据准确性与可用性;
4.定期输出行业研究洞察,监测市场动态与发展趋势,挖掘可落地的业务突破口;
5.研究统计学、机器学习与因果推断等前沿方法,并推动其在实际业务场景中的应用,提升数据驱动能力。
岗位要求
1.计算机、统计学、数学或相关专业本科及以上学历,具备三年以上相关工作经验;
2.熟悉常用数据结构与算法,能够熟练使用主流机器学习模型(如逻辑回归、聚类、树模型、图网络等);
3.深入理解数据分析与数据挖掘原理,具有实际项目实践经验;
4.熟练运用hadoop、spark等大数据处理平台,掌握python、hivesql、sparkscala编程语言,并有实际项目应用经验;
5.具备较强的学习能力与逻辑思维,能高效分析和解决复杂问题;
6.沟通能力强,工作主动积极,责任心强,具备良好的团队合作意识;
7.具备toB与toC双端业务数据分析经验者优先考虑;
8.持有腾讯云从业资格证或同等水平认证者可优先录用。
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