岗位描述

1.负责亿级用户规模的个性化推荐系统优化与迭代，持续提升播放量、收藏分享率及用户留存等关键指标；
2.紧跟国内外推荐系统前沿技术动态，精准识别系统效果瓶颈，通过技术创新不断优化推荐质量与用户体验；
3.基于数据分析深入洞察用户行为，运用推荐算法为用户提供高价值内容与服务，以技术驱动产品持续升级。

岗位要求

1.硕士及以上学历，计算机、数学、统计学、电子工程、人工智能等相关专业；
2.具备1年以上大规模推荐算法、广告预估、NLP等深度学习相关方向研发经验；
3.在长短期兴趣建模、内容NLP理解、多兴趣召回、排序模型蒸馏或多目标建模等领域有扎实技术积累者优先；
4.对数据挖掘与分析具备系统性方法论，热爱技术并富有探索精神；喜爱音乐，对互联网音视频趋势有独立见解者优先；
5.在KDD、SIGIR、NIPS、Recsys等相关会议或期刊发表过论文者优先。