计算机或相关专业本科及以上学历，具备五年以上互联网行业从业经验；
精通Python/Java/C++/Scala中至少一门编程语言，熟悉Spark、Hadoop等主流大数据处理框架；
具备扎实的机器学习理论基础，能熟练运用常见机器学习模型解决实际业务场景问题，有TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet等主流深度学习框架及模型项目落地经验者优先；
具备较强的逻辑分析能力与数据敏感度，善于挖掘问题本质并提出有效解决方案；
有内容推荐、广告系统或搜索引擎相关工作经验者优先考虑。

负责基于大规模用户行为数据，开展个性化推荐技术在内容推荐场景中的应用与研究，提升产品使用体验与推荐精准度；
聚焦内容推荐点击率提升，通过特征工程、算法调优、多目标建模、在线学习等手段持续进行技术迭代与优化；
保障线上系统稳定性与效果持续性，针对日均百亿级请求量、7×24小时不间断服务场景，优化预估系统的性能、准确性与鲁棒性。