岗位职责：
1、负责大语言模型驱动的智能体（Agent）系统研发与优化，设计训练流程、环境交互逻辑及奖励机制等核心模块，推进Agent在商业应用中的实际落地
2、主导Multi-Agent框架开发，覆盖AgenticRPA、AgenticRAG等技术路径，探索其在营销服务等多任务场景中的应用潜力
3、构建基于强化学习（RL）的智能体后训练优化方法，融合知识图谱技术，提升模型在商家运营建议、销售对话等场景下的表现能力
4、优化大模型微调（SFT、RLHF等）、检索增强（RAG）等技术链路，增强Agent在工具调用、交互式查询等场景中的响应性能
5、研究并搭建智能体评估体系，制定奖励函数与评价指标，用于量化Agent在销售对话等业务场景中的执行效果
6、持续关注Agent与强化学习领域的最新进展，协同团队开展技术创新，推动研究成果向产品能力转化

任职要求
1、计算机科学、人工智能、数理统计等相关专业硕士及以上学历
2、具备扎实的大语言模型（LLM）基础，熟练掌握主流大模型的应用方式（如DeepSeek、GPT、LLaMA、GLM等）
3、拥有深厚的强化学习理论积累与实践背景，熟悉PPO、GRPO等常用算法，具备基于LLM的大规模RL训练经验
4、精通大模型后训练技术，包括微调、量化、模型蒸馏、推理加速等，有垂直领域模型优化经历者优先
5、了解Agent系统架构，掌握多智能体协作、任务调度、工具调用、最优路径决策、MCP协议等关键技术
6、具备将AI技术与实际业务结合的能力，能针对商家运营、销售对话等场景设计并实现智能化解决方案
7、具备优秀的算法设计与编程能力，熟练使用Python，掌握PyTorch等深度学习框架
8、具有较强的研究能力，能够快速阅读并复现前沿论文，在高水平国际会议发表过相关成果者优先

加分项
1、具备电商或SaaS行业中的AI应用经验，理解商家经营与销售场景的核心需求
2、在知识图谱与大模型融合方向有研究或项目实践经验
3、参与过AIAgent在真实业务场景中的落地实施项目
4、具备产品化思维，能从实际业务需求出发规划技术路径