岗位职责：
1、融合PromptEngineering（PE）与AIAgent架构，面向多模态交互、内容生成等应用场景，制定数据策略并输出适配大模型各训练阶段的高质量语料，持续优化数据生产流程及工具调用链路；
2、联动产品与技术团队，深度参与大模型后训练（SFT/RLHF）全流程，涵盖数据获取、标注管理、数据合成至效果评估等环节，推动模型性能迭代；
3、覆盖创意写作、实用文本、传播内容等多种写作类型，建立并持续优化数据标准、细化规则与样本筛选机制；
4、针对模型常见问题，结合SFT与强化学习需求，设计有效的PE方案与Workflow流程，探索更高效的数据构建路径。

岗位要求：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、应用数学、语言学等相关专业背景，具备严谨的理科思维与敏锐的文本感知能力者优先；
2、掌握PromptEngineering核心方法，具备实际项目经验，理解AIAgent运行机制及FunctionCall实现原理，熟悉SFT与RL基础理论；
3、具备从NLP数据视角出发的文本分析能力，拥有数据统计处理经验者更佳；
4、具备出色的跨团队协作能力、问题拆解能力与自我驱动力；
5、加分项：精通Python实现数据处理与Agent工具链开发，具备自动化脚本编写实践经验。