LLM应用工程师(算法方向)
1.8-2.8万元/月
更新 2025-12-12 19:31:24
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职位详情
自然语言处理算法
3-5年
深度学习 · 大模型算法 · Python
1.任职条件:
(1)具有良好的编程功底,掌握Python等主流编程语言。
(2)具备大型语言模型(如GPT、Llama等)实际应用经历。
2.专业要求:
计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业。
4.相关经验:
(1)3年以上机器学习或自然语言处理领域工作经验。
(2)熟悉LLM技术,了解大规模预训练、SFT等相关算法及技术体系,有LLM项目落地实施经验者优先。
(3)了解EDA设计流程,在DAC/DATE/ICCAD/TCAD等顶级会议或期刊发表过论文者优先。
5.知识技能:
(1)具备扎实的Python、C++或Java编程能力,熟练使用PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架。
(2)熟练操作Linux系统,掌握LLM应用环境的部署流程。
(3)深入理解LLM应用算法,在LLM持续训练、SFT、检索增强(RAG)、Agent等方向具有丰富的实践积累。
(4)具备良好的英文读写水平。
岗位职责:
(1)负责大型语言模型(LLM)的应用开发与运行环境搭建。
(2)设计并实现基于RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)的技术方案。
(3)开展模型微调(Fine-tuning)工作,满足具体业务场景需求。
(1)具有良好的编程功底,掌握Python等主流编程语言。
(2)具备大型语言模型(如GPT、Llama等)实际应用经历。
2.专业要求:
计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业。
4.相关经验:
(1)3年以上机器学习或自然语言处理领域工作经验。
(2)熟悉LLM技术,了解大规模预训练、SFT等相关算法及技术体系,有LLM项目落地实施经验者优先。
(3)了解EDA设计流程,在DAC/DATE/ICCAD/TCAD等顶级会议或期刊发表过论文者优先。
5.知识技能:
(1)具备扎实的Python、C++或Java编程能力,熟练使用PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架。
(2)熟练操作Linux系统,掌握LLM应用环境的部署流程。
(3)深入理解LLM应用算法,在LLM持续训练、SFT、检索增强(RAG)、Agent等方向具有丰富的实践积累。
(4)具备良好的英文读写水平。
岗位职责:
(1)负责大型语言模型(LLM)的应用开发与运行环境搭建。
(2)设计并实现基于RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)的技术方案。
(3)开展模型微调(Fine-tuning)工作,满足具体业务场景需求。
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