【职位描述】
1、参与数据库底层基础设施的开发与维护，涵盖核心组件设计、链路优化、性能调优及架构演进等工作，打造高可用、高性能、易扩展、易接入的节点级基础能力。

2、建设数据库故障闭环处理体系，结合IAAS平台能力与异常事件收集机制，构建多维度的故障识别与诊断系统，实现快速定位与响应，保障数据库服务的持续稳定运行。

3、推进k8s节点服务平台化建设，包括节点配置基线管理、操作系统参数管控、热补丁修复、根因分析、Serverless底层支持、通用RPC框架等能力，为数据库业务提供统一、可复用的技术支撑平台。

4、负责性能数据采集系统的研发，面向大规模数据库场景，提供低延迟、高可靠、低成本的秒级指标与日志采集能力，支撑内部产品和数据库运维的数据需求。

5、构建基于k8s节点侧的边缘计算服务框架，利用资源隔离与节点可观测性技术，打造弹性、高效的计算调度体系，通过资源复用实现计算层下沉，降低整体计算成本。

【职位要求】
1、具备扎实的编程功底和良好的编码规范，3年以上后端开发经验，熟练掌握Go/Python/Rust中至少一种语言，熟悉相关技术栈，理解常用框架的设计原理与底层机制；

2、精通多线程编程与高并发场景下的系统优化方法；熟悉分布式系统架构设计，掌握缓存、消息队列、服务发现等核心技术，能合理运用常见分布式方案解决实际问题；

3、了解Linux内核基本机制，熟悉常用系统工具与命令，具备较强的系统级问题排查与性能调优能力；

4、具备快速学习新技术的能力，良好的沟通协作意识，自我驱动力强，乐于面对复杂技术挑战并推动问题解决；

【加分项】
1、熟悉Kubernetes/OpenStack/CloudFoundry等主流云原生平台，掌握Docker容器化技术，有Hadoop/Spark/Storm等大数据平台使用经验或源码研究经历者优先；

2、了解MySQL/SQLServer/PG等关系型数据库，熟悉Redis/Mongo/HBase/Cassandra/Kafka/Elasticsearch等开源存储与消息系统，理解其内部机制或具备运维实践经验者优先；

3、具有大型互联网系统研发背景，或在云服务商从事过IaaS/PaaS类平台开发工作经历者优先；