1、熟练掌握Hadoop、Spark等分布式计算框架的开发与应用，具备大数据平台下的系统开发经验，熟悉HiveSQL编写与优化
2、精通Kettle等ETL工具的配置、开发及维护，能够高效完成数据抽取、转换与加载任务
3、熟练运用SQL语言，熟悉MySQL、Oracle等关系型数据库操作，具备SQL执行性能分析与调优能力
4、具备扎实的数据建模与数据架构设计基础，理解常用数据模型设计方法
5、精通ETL流程的设计与实现，掌握任务调度、运行监控及相关算法，熟悉事实表与维度表的构建逻辑
6、熟练使用clickhouse、dorisDB等适用于分析场景的数据库系统
7、了解Java或Python编程，能配合完成数据处理脚本或接口开发
8、具有财务领域相关数据项目实施经验者优先考虑