1.基于阿里云瑶池数据库的一站式多模数据管理平台DMS，融合数据与人工智能（DATA+AI）能力，面向互联网、零售、游戏及泛娱乐行业客户提供高效智能的算法解决方案。结合传统机器学习方法与大模型技术，打造AI原生功能，充分释放数据资产潜力。

2.掌握数据库系统核心原理，能独立承担AI算法的设计、验证与部署工作，保障项目按时高质量交付，确保系统稳定运行。

3.具备扎实的工程与算法基础，善于沟通协作，具备良好的团队意识，乐于知识共享，积极参与方案设计与代码审查，能够提出有效优化建议。

4.具备技术洞察力，持续跟踪AI领域前沿进展，不断迭代优化模型性能，深入挖掘数据价值，为用户实现全流程智能化服务支持。

职位要求
基本要求
1.计算机相关专业本科及以上学历，3年以上AI算法研发经历，具有大语言模型（LLM）实际开发与落地经验。
2.精通大语言模型相关技术，涵盖单模态与多模态LLM训练（如RAG、SFT、RLHF、PromptEngineering）、部署、推理优化及模型压缩等全链路实践。
3.熟悉主流预训练模型架构（如Bert、Transformer、ViT、Clip），熟练使用TensorFlow、PyTorch、MxNet等主流深度学习框架。
4.能够将实际业务需求转化为可执行的算法建模任务，具备强烈的技术探索欲、自主驱动力和进取精神，持续关注学术界最新成果与工业界先进方法。
5.具备出色的团队合作意识与沟通表达能力，始终保持对技术创新的高度热情。

加分项
1.曾参与有行业影响力的大语言模型开源项目并贡献代码。
2.拥有ACM-ICPC/NOI/IOI等知名编程竞赛获奖经历。
3.在NeurIPS、ICLR、ICML、KDD等国际顶级机器学习或数据挖掘会议发表过论文。