岗位职责：
1.模型架构与训练：构建并落地适用于医药领域的大型深度学习系统，处理医疗、临床及医保相关数据，优化网络结构以支持海量数据运算和分布式训练场景。
2.基于医疗数据开展科研项目设计，涵盖疾病预测、早期诊断筛查、费用评估、风险控制模型研发，并完成模型的训练与参数调优。
3.处理医药领域多源异构数据，如临床试验信息、基因序列、医学影像资料，推进病历文本结构化、数据标准化管理及深层次挖掘分析。
4.研发面向医疗多元应用场景的智能agent系统。

任职资格：
1.熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备自然语言处理技术实践经验；
2.精通大模型微调与训练流程，掌握rag技术和agent开发方法，具备多模态模型设计能力；
3.具备将大模型技术融合应用于医药、医疗、医保领域的创新思维与落地能力，能结合行业特性提出定制化解决方案，有实际项目经验者优先考虑；
4.硕士及以上学历，具有5年相关工作经验，拥有医学领域从业背景者优先。