岗位职责：
1、技术规划与战略制定：
负责自然语言处理技术方向的全局规划，制定研究院的技术演进路径，推进NLP前沿技术的研究突破与实际应用转化。
密切关注国际NLP领域的技术进展，结合企业业务发展需求，提出具有前瞻性的技术创新方案。

2、团队管理与建设：
搭建并带领一支高素质的NLP算法研发团队，承担团队成员的技术指导、能力培养及绩效评估工作。
优化科研与工程协作机制，建立高效的研发生态体系，保障项目高质量交付。

3、核心技术研发：
主导自然语言处理核心算法的研发工作，涵盖文本理解、文本生成、机器翻译、情感识别、问答系统、对话引擎等关键技术方向。
持续推进大语言模型（LLM）、预训练架构、多模态融合模型等先进方向的技术探索与性能提升。

4、项目落地与业务协同：
与产品和业务部门深度协作，推动NLP技术在真实场景中的集成与应用，增强产品的智能服务能力。
攻克关键性技术瓶颈，确保技术方案稳定、高效地实现业务适配。

5、学术研究与行业影响力建设：
支持团队在国际顶级会议（如ACL、EMNLP、NeurIPS等）发表高水平研究成果，强化公司在NLP学术圈的影响力。
积极参与行业技术标准研讨，提升企业在自然语言处理领域的技术主导地位。

任职要求：
1、教育背景：
计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业背景，具备博士学位者优先考虑。

2、工作经验：
8年以上自然语言处理相关领域的研究或工程实践经验，其中至少3年团队管理经历。
有主导或参与大规模NLP系统、大语言模型（如GPT、BERT系列）开发落地经验者优先。

3、技术能力：
熟练掌握自然语言处理核心技术与算法原理，深入理解深度学习、机器学习等基础理论体系。
熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），具备扎实的编程功底（Python、C++等）。
对预训练模型、多模态学习、强化学习等前沿方向有深入理解和实践积累。

4、团队管理能力：
具备出色的组织协调与团队引领能力，能有效激发成员潜力，促进团队高效运转。
拥有跨职能协作经验，能够与产品、运营等多方团队顺畅对接。

5、其他要求：
具备良好的沟通表达能力和领导气质，能清晰阐述技术逻辑并推动执行落地。
热爱技术研发，富有创新意识与攻坚克难的能力。