岗位职责：
1.模型架构与训练：构建并落地适用于医药领域的大型深度学习系统，处理医疗、临床及医保相关数据，优化网络结构以支持海量数据运算与分布式训练。
2.基于医疗数据开展科研项目设计，涵盖疾病预测、早期诊断筛查、费用建模、风险控制模型研发，并完成模型的训练与参数调优。
3.处理医药领域多源异构数据，如临床试验信息、基因序列、医学影像资料，推进病历文本结构化、数据质量提升及深层次分析挖掘。
4.研发面向医疗多类应用场景的智能agent系统。

任职资格：
1.熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），掌握自然语言处理核心技术；
2.精通大模型微调与训练流程，具备rag技术应用、agent系统开发及多模态模型构建能力；
3.具备将大模型技术融入医药、医疗、医保场景的创新能力与实践能力，能结合行业特性设计并推动定制化方案落地，有实际项目经验者优先；
4.硕士及以上学历，具备5年相关工作经验，拥有医学或健康领域背景者更佳。