岗位职责：
1.模型架构与训练：构建并落地适用于医药领域的大规模深度学习架构，处理医疗、临床及医保相关数据，优化模型以支持海量数据运算与分布式训练场景。
2.基于医疗数据开展科研项目设计，涵盖疾病预测、早期诊断筛查、费用评估、风险控制模型研发等工作，并完成模型训练与性能调优。
3.处理医药行业多源异构数据，如临床试验信息、基因组数据、医学影像资料，推进病历结构化处理、数据质量提升及深层次分析挖掘。
4.研发面向医疗不同应用场景的智能agent系统。

任职资格：
1.熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备自然语言处理技术基础；
2.精通大模型微调与训练流程，掌握rag与agent开发方法，了解多模态模型构建；
3.具备将大模型技术融合应用于医药、医疗、医保领域的创新思维与实践能力，能结合行业特性设计并推行定制化解决方案，有实践经验者优先；
4.要求硕士及以上学历，具备1～3年相关工作经验。