岗位职责：
1、深度融入业务场景，基于公司战略方向，挖掘潜在的业务优化与增长机会，并搭建配套的数据支撑体系；
2、主导数据模型与核心指标体系的设计与落地，确保数据仓库持续稳定、高效运转；
3、为业务、运营、产品及各职能团队提供数据支持，推动数据广泛应用，提升数据准确性、可用性与响应灵活性，匹配业务快速迭代需求；

任职要求：
1、掌握数据仓库分层架构与建模理论，具备2年以上相关工作经验，有使用阿里云Dataworks经验者优先；
2、至少精通一种主流数据库：Oracle、Hive/Spark、Mysql或其它MPP数据库；熟悉常用BI工具如QuickBI、帆软等；
3、熟练编写SQL脚本，拥有扎实的数据开发与性能调优实战经验；
4、熟练运用ETL工具，掌握数据清洗、转换与加载全流程；
5、具备云上大数据平台实践经验者优先；有Flink、Spark开发背景者优先；
6、能将复杂业务逻辑抽象为数据模型，对大数据处理与分析工作保持高度热情；
7、逻辑思维清晰，具备优秀的沟通理解能力，较强的学习意识与问题解决能力。