岗位职责：
1.与项目及产品团队密切配合，深入理解业务逻辑与产品需求；
2.运用运筹学方法对大规模数据进行清洗、建模与分析，提取关键信息，构建优化模型，设计高效求解算法，提升核心决策质量；
3.跟踪运筹优化领域的前沿技术进展，并将其有效应用于实际产品场景；
4.遵循项目管理流程，依据上线时间节点，稳步推进算法研发任务；
5.对项目中涉及的算法技术进行系统性总结，完成技术文档撰写与知识沉淀工作。

任职要求：
1.硕士及以上学位，计算机、数学、统计学等相关专业背景；
2.具备3年以上相关工作经验（硕士或博士可适当放宽年限），有运筹学、工业工程、系统工程、物流工程等领域经验者优先考虑；
3.掌握线性规划、非线性规划、动态规划、进化算法、列生成、Benders分解、分支切割等方法，熟练使用常见启发式算法（如禁忌搜索、模拟退火、遗传算法、大规模邻域搜索等）；
4.熟悉多种运筹优化模型，尤其是车辆路径问题，包括网络流、TSP、VRP、选址优化、排产排程等，理解各类模型的应用场景与计算性能，能根据业务需求选择合适建模方案；
5.能够熟练调用主流优化求解器及其接口，如CPLEX、Gurobi、SCIP等，或具备完整开发启发式算法的经验；
6.具备独立设计和实现求解算法的能力，能结合具体问题特点进行定制化开发，并基于结果反馈持续优化算法效果与运行效率；
7.精通Python或Java语言，熟练使用Numpy、Pandas等工具进行数据处理、分析与可视化；
8.具备一定工程化思维，能够对模型、算法和应用场景进行抽象与标准化，具备代码模块化封装能力；
9.具备良好的沟通能力、学习能力、自主驱动力、责任心以及团队协作精神。