1、基于逾期客户的风险属性、还款行为及催收反馈等维度，建立贷后客户分层与分类管理框架；
2、推进贷后客户分类体系及评分模型在催收策略中的落地应用，结合数据分析输出策略优化方案；
3、定期监控策略执行效果，评估策略达成情况，并动态调整客户分群逻辑与催收应对策略；
4、响应上级安排的其他数据建模与分析任务，持续通过数据洞察支持业务决策，发掘业务增长点并预警潜在风险；

职位要求
1、本科及以上学历，统计、数学、金融等相关专业优先；
2、3年以上信贷领域贷后管理相关经验，具备互联网金融或消费金融企业催收策略或模型实战背景者优先；
3、熟练掌握SQL、Python等数据分析工具，具备扎实的数据处理能力；熟悉逻辑回归、决策树、XGB等主流建模算法；
4、具备良好抗压性，主动思考意识强，能够自主识别问题并提出可行解决方案；具备优秀沟通协作能力及独立推进项目的能力；