阿里云监控团队校招：和我们一起定义下一代可观测技术​
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想亲手打造支撑PB级日均数据吞吐的核心系统吗？想让你的代码运行在阿里云整个生态的技术底座上吗？加入我们，你将直接参与可观测领域的前沿建设——从高性能数据采集、大规模流计算到时序存储，从Trace链路追踪到AI智能诊断平台，每一行代码都在为云计算的稳定性保驾护航。​
在这里，你不止是技术的使用者，更是技术的创造者。我们深入阿里云虚拟机、容器调度与中间件内核，研发低功耗、高性能的可观测探针——想象一下，当你的代码能精准捕捉千万级实例的运行状态，这种成就感无可替代。​
开源世界的大门将为你敞开：SpringCloud、Kubernetes、Prometheus、OpenTelemetry……你将与全球开发者并肩，为这些顶级开源项目贡献代码，让你的技术影响力跨越企业边界。​
别担心技术方向被局限：如果你对AI感兴趣，可观测数据的智能分析、异常检测模型等你来训练；如果想成为全栈工程师，新一代数据可视化系统和移动端监控工具的开发席位虚位以待。我们鼓励你在技术图谱上自由探索，从后端架构到前端交互，从云原生到AI应用，找到属于自己的技术突破点。​
当然，优秀的技术需要落地到真实场景。你将深度参与商业化软件的全生命周期——和客户聊技术痛点，在产品设计中注入技术洞见，甚至参与市场分析，让技术价值被更多人看见。​
我们希望你：​
至少精通Java、Golang、C++、Python中的一门语言（如果你有自己的技术执念，其他语言大神也欢迎砸简历）​
计算机基础扎实——算法、数据结构、操作系统、网络这些“内功”，是我们一起打怪升级的底气​
如果你有这些经历，会更让我们眼前一亮：​
参与过开源项目，在GitHub上有过贡献（哪怕只是修复一个小bug）​
拿过大赛奖项、发表过论文（技术实力需要被看见）​
熟悉微服务（gRPC/Dubbo/SpringCloud）、容器（Docker/K8s）、监控（Prometheus/Zipkin）、数据处理（Flink/Spark）任一领域​
玩过机器学习，有实战项目（用AI解决监控问题的想法，我们特别想听）​
这不是一份简单的工作，而是一次技术成长的加速器。在这里，你接触的是行业最顶尖的技术场景，合作的是一群热爱技术的伙伴，收获的是能写进职业生涯的硬核经验。​
准备好和我们一起，用技术守护云计算的每一个瞬间了吗？​