岗位职责：
1.负责面向大模型（LLM/LMM等）的Prompt提示词设计、迭代优化与效果验证，提升模型在特定业务场景下的输出准确率与稳定性；
2.紧密对接业务需求，构建适配实际应用的Prompt流程与人机交互逻辑；
3.深度挖掘垂直领域数据价值，结合RAG、MCP服务等技术手段增强模型生成质量；
4.熟悉主流大模型的技术特性与发展动态，持续开展模型能力评估，推动其在业务场景中的有效落地与调优；

任职要求：
1.计算机类相关专业背景；
2.掌握自然语言处理（NLP）基本理论，了解主流大模型（如GPT、DeepSeek、Claude等）运行机制及适用边界；
3.具备基础提示工程能力（如Few-Shot、思维链等），可将复杂任务拆解为高效Prompt指令；
4.至少熟练使用一门编程语言（Python/JavaScript等），具备自动化脚本开发能力；
5.熟悉LangChain等大模型应用框架，有RAG（检索增强生成）系统或Agent流程搭建实践经验；