数据治理专家
2.5-4万元/月
更新 2025-12-10 20:28:50
浏览 968
职位详情
数据治理
5-10年
【职位描述】
1.数据治理与加工:
-主导个人及企业数据的清洗、加工与标准化流程设计与实施,保障数据的准确性、一致性及可复用性。
-建立并推行数据规范与统一管理机制(如元数据、主数据、数据字典等),推进数据资产化建设。
-与开发团队紧密协作,优化数据处理流程,提升整体处理效率。
2.报表体系构建:
-负责业务报表、可视化看板及自助分析平台的产品规划与设计,支撑多样化业务场景需求。
-梳理核心业务指标,搭建可扩展的指标管理体系,确保指标口径统一与一致。
3.外部数据源的接入管理:
-搭建外部数据管理平台,实现多源外部数据的整合与接入。
4.数据价值挖掘:
-探索数据在实际业务中的应用方向,推动数据服务化能力落地。
-运用数据分析手段支持业务决策优化与策略制定。
【任职要求】
1、具备5年以上数据产品经理或相关领域工作经验,熟悉行业数据标准(信贷、个人类数据产品),有完整主导数据治理、数据加工及报表体系建设项目的经验。
2、掌握数据清洗、标准化及建模方法论(如维度建模)等核心技术。
3、了解大数据技术生态(Hadoop、Spark、Hive等)及数据仓库架构设计原理。
4、具有BI系统或报表工具设计经验,掌握数据可视化设计最佳实践。
1.数据治理与加工:
-主导个人及企业数据的清洗、加工与标准化流程设计与实施,保障数据的准确性、一致性及可复用性。
-建立并推行数据规范与统一管理机制(如元数据、主数据、数据字典等),推进数据资产化建设。
-与开发团队紧密协作,优化数据处理流程,提升整体处理效率。
2.报表体系构建:
-负责业务报表、可视化看板及自助分析平台的产品规划与设计,支撑多样化业务场景需求。
-梳理核心业务指标,搭建可扩展的指标管理体系,确保指标口径统一与一致。
3.外部数据源的接入管理:
-搭建外部数据管理平台,实现多源外部数据的整合与接入。
4.数据价值挖掘:
-探索数据在实际业务中的应用方向,推动数据服务化能力落地。
-运用数据分析手段支持业务决策优化与策略制定。
【任职要求】
1、具备5年以上数据产品经理或相关领域工作经验,熟悉行业数据标准(信贷、个人类数据产品),有完整主导数据治理、数据加工及报表体系建设项目的经验。
2、掌握数据清洗、标准化及建模方法论(如维度建模)等核心技术。
3、了解大数据技术生态(Hadoop、Spark、Hive等)及数据仓库架构设计原理。
4、具有BI系统或报表工具设计经验,掌握数据可视化设计最佳实践。
相似职位
很抱歉,暂无相似职位!