数据分析师-策略实验方向

【岗位职责】
A/B实验体系构建与赋能：
主导设计并搭建标准化的A/B实验流程与分析框架，提升全公司实验设计的科学性与执行效率。
负责复杂实验场景（如多变量测试、网络效应实验、非劣效性检验等）的方案设计与数据分析，为关键业务决策提供可靠支持。
持续追踪行业前沿的实验方法与最佳实践，通过内部培训、知识沉淀等方式推动数据驱动文化的落地。

因果推断方法论建设：
系统调研并落地适用于业务场景的观测性因果推断技术（如DID、PSM、合成控制法等），建立可复用的方法工具箱。
推动因果推断模型的工具化与产品化，降低业务团队使用门槛，解决无法开展A/B测试时的归因评估难题。

定量研究与建模应用：
融合因果推断与机器学习技术，构建并上线预测类与归因类模型，精准衡量业务策略在短期与长期维度的影响效果。

【任职资格】
必要条件:
经验背景：具备3年及以上在国内外主流互联网企业从事数据科学、数据分析或相关领域工作的实践经验。
专业深度：
统计与实验：深入理解统计学原理及A/B测试的设计逻辑与实操流程，具备体系化的方法论认知。
因果推断：掌握扎实的因果推断理论基础，并有实际项目中应用DID、PSM等相关方法的经验支撑。
技术能力：
SQL：精通SQL，能够高效完成复杂数据提取与处理任务。
Python：熟练使用Python开展数据分析、统计建模与算法开发，熟悉Pandas、Scikit-learn、Statsmodels等常用库。