岗位职责：
1.参与语音大模型的技术研发工作，涵盖语音识别、语音合成、端到端语音对话系统、音频理解等相关方向；
2.推动核心技术在实际业务场景中的应用落地，解决关键技术难题，并持续提升算法性能；
3.跟踪语音与音频领域的前沿算法进展，探索创新方法，优化模型在准确性、生成质量及推理效率等方面的表现；
4.构建并完善音频理解与生成的核心技术架构，促进技术在多样化应用场景中的推广与落地。

职位要求
1.熟悉语音理解与生成相关算法，具备语音系统实际落地及业务效果调优的项目经验；
2.拥有大规模数据处理能力，能够利用海量数据驱动模型优化与迭代；
3.精通深度学习技术，熟练使用PyTorch框架，具备端到端语音识别模型（如Transformer、RNN-T、CTC等）的调优经验；或熟悉传统TTS系统各模块（如G2P、TN、多音字处理、韵律预测、声学模型、声码器等），并有实际应用经验。

加分项（满足任意一项即可）：
1.在客服系统或其他大规模实际场景中成功部署过语音系统；
2.具备前沿端到端语音系统的优化实践经验；
3.在国际权威会议或主流期刊（如NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、Interspeech、ICASSP等）发表过相关论文；
4.曾在语音或机器学习领域的国际竞赛中取得奖项；
5.参与过具有广泛影响的开源项目。