岗位描述：
0.承担信用风险模型的构建工作，涵盖科学的样本筛选、特征设计、算法调优及协同建模等环节，持续提升模型判别效能，助力业务拓展。
0.协调模型与策略落地的对接工作，能结合具体业务场景灵活选用算法并开发适配的模型方案。
0.开展与模型相关的多维度数据分析，健全模型全周期的监控机制与质量管控体系。
0.参与前沿技术探索，积极学习并引入新方法至信贷风控实际应用中。

岗位要求：
1.计算机、统计学、金融、物理等相关专业硕士及以上学历。
2.具备1-2年及以上信贷风控、数据挖掘、机器学习或深度学习领域工作经验者优先考虑。
3.具备扎实的编程能力，熟练使用至少一种编程语言（如python、c++、java等），有大数据平台操作经验（如hive、hadoop、spark）者优先。
4.对大数据技术有强烈兴趣，掌握主流机器学习与深度学习算法，同时对金融业务有热情者更佳。