岗位职责
1.数据分析与洞察
深入理解业务场景，挖掘贷后管理中的关键痛点，将实际业务问题转化为可量化的分析模型，构建贷后核心指标体系，持续追踪策略执行成效并评估其对业务的量化影响，通过组合分析与数据挖掘技术定位问题根源，提出切实可行的优化方案；

2.数据体系搭建
牵头建设贷后数据报表平台，统一指标口径、维度结构与特征处理规范，优化数据存储架构与调用机制，提升数据资产的标准化程度与复用效率；

3.策略开发与迭代
制定策略效果评估框架，完成催收规则部署及决策流程全周期管理，依托数据分析结果动态调整催收策略，在风险管控与回收效益之间实现有效平衡；

4.技术创新与落地
研究AGI等新兴技术在贷后管理中的应用场景，推进智能决策系统迭代升级，联合算法与产研团队推动技术方案实施并完成效果验证；

5.跨部门协作
协同业务、产品及技术团队，推动策略落地与系统功能优化，沉淀风险管理方法论，增强团队数据驱动决策意识与能力。

【任职条件】
1、本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融等相关专业优先，具备信贷风控策略经验，了解次级客户行为特点及催收难点，有AGI项目落地经验者优先；
2、2年以上相关领域工作经验，熟悉互联网信贷产品运作模式；
3、具备扎实的数据分析能力，掌握常用算法模型，熟练运用sql、python、BI等数据分析工具；
4、具备良好的业务理解力，了解催收行业监管政策、用户心理及作业流程（包括早期/中期/晚期催收差异）；
5、逻辑思维清晰，对业务与数据高度敏感；责任心强，积极主动，具备独立沟通协调与解决问题的能力。