Python后端-FastAPI
1.8-2.3万元/月
更新 2025-12-10 19:27:27
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职位详情
Python
1-3年
C++ · PyTorch · MySQL · 机器学习经验 · 深度学习 · AI · 人工智能 · 大模型 · Python · Flask
任职要求1.硕士及以上学历,计算机科学与技术专业优先,计算机/人工智能/大数
据/知识工程/电子信息/通信等相关专业优先。
2.精通Python编程,具备良好的代码规范意识与工程化能力。
3.熟悉后端开发框架(Flask、FastAPI等)及RESTfulAPI设计。
4.掌握MySQL、Redis、Elasticsearch、MinIO、Kafka等常用中间件及其优
化方法。
岗位职责1.参与中心核心业务系统的后端架构设计与功能开发,确保系统的高可用
性与可扩展性。
2.负责数据存储、检索、缓存、对象存储等基础服务的集成与优化。
3.构建高性能API服务与微服务组件,支持多业务系统协同运行。
4.参与容器化与自动化部署体系的建设,优化运行环境与运维流程。
5.在Linux环境中进行系统部署、性能调优与问题诊断。
6.推动技术文档与代码规范的完善,保障团队研发质量与效率。
1.硕士及以上学历,计算机科学与技术专业优先,计算机/人工智能/大数据/知识工程/电子信息/通信等相关专业优先。
任职要求
2.精通Python编程,具备良好的代码规范意识与工程化能力。
3.熟悉后端开发框架(FlaskFastAPI等)及RESTfulAPI设计。
4.掌握MySQL、Redis、Elasticsearch、MinIO、Kafka等常用中间件及其优化方法。
1.参与中心核心业务系统的后端架构设计与功能开发,确保系统的高可用性与可扩展性。
2.负责数据存储、检索、缓存、对象存储等基础服务的集成与优化。
岗位职责3.构建高性能API服务与微服务组件,支持多业务系统协同运行。
4.参与容器化与自动化部署体系的建设,优化运行环境与运维流程。
5.在Linux环境中进行系统部署、性能调优与问题诊断。
6.推动技术文档与代码规范的完善,保障团队研发质量与效率。
1.面向人工智能、科学计算与大数据处理融合的智能体系结构,开展大规
模预训练模型相关研究。包括但不限于数据清洗、算法设计、训练推理、模
型压缩等研究方向。
2.与团队成员协同工作,设计实现各种模块或功能,并进行性能调优;解
决大规模预训练模型研发过程中遇到的算法问题,如进行模型评测、缓解模
型幻觉等。
3.探索创新:积极探索新方法、不断提升工作效率及团队协调开发能力。
岗位职责1.硕士及以上学历,计算机科学与技术专业优先,计算机/人工智能/大数
据/知识工程/电子信息/通信等相关专业优先。
2.良好的编程风格与文档撰写能力,有多人协作开发及CodeReview经验,
对代码有严格的质量要求;熟悉常见开发规范,熟悉git等开发工具,熟悉代
码库的创建与维护操作。
3.掌握深度学习基础知识,至少熟悉一种深度学习编程框架,如PyTorch、
Tensorflow、Paddle、MindSpore等,有模型开发、部署、微调经验。
4.对Transformer、深度学习有一定深度的理解和经验,能根据论文复现相关
算法,有大规模预训练模型研发和训练经验者优先;高质量相关论文ACL,
EMNLP,COLING,NAACL作者优先。
岗位名称类别对应岗位级别需求人数
工程岗√软件研发类口普通√中级口高级4
1面向人工智能、科学计算与大数据处理融合的智能体系结构,开展大规模预训练模型相关研究。包括但不限于数据清洗、算法设计、训练推理、模型压缩等研究方向。
任职要求2.与团队成员协同工作,设计实现各种模块或功能,并进行性能调优;解
决大规模预训练模型研发过程中遇到的算法问题,如进行模型评测、缓解模型幻觉等。
3.探索创新:积极探索新方法、不断提升工作效率及团队协调开发能力。
1.硕士及以上学历,计算机科学与技术专业优先,计算机/人工智能/大数据/知识工程/电子信息/通信等相关专业优先。
2.良好的编程风格与文档撰写能力,有多人协作开发及CodeReview经验,对代码有严格的质量要求;熟悉常见开发规范,熟悉git等开发工具,熟悉代
岗位职责码库的创建与维护操作。
3.掌握深度学习基础知识,至少熟悉一种深度学习编程框架,如PyTorch
Tensorflow、Paddle、MindSpore等,有模型开发、部署、微调经验。
4.对Transformer深度学习有一定深度的理解和经验,能根据论文复现相关算法,有大规模预训练模型研发和训练经验者优先;高质量相关论文ACL,EMNLP,COLING,NAACL作者优先。
据/知识工程/电子信息/通信等相关专业优先。
2.精通Python编程,具备良好的代码规范意识与工程化能力。
3.熟悉后端开发框架(Flask、FastAPI等)及RESTfulAPI设计。
4.掌握MySQL、Redis、Elasticsearch、MinIO、Kafka等常用中间件及其优
化方法。
岗位职责1.参与中心核心业务系统的后端架构设计与功能开发,确保系统的高可用
性与可扩展性。
2.负责数据存储、检索、缓存、对象存储等基础服务的集成与优化。
3.构建高性能API服务与微服务组件,支持多业务系统协同运行。
4.参与容器化与自动化部署体系的建设,优化运行环境与运维流程。
5.在Linux环境中进行系统部署、性能调优与问题诊断。
6.推动技术文档与代码规范的完善,保障团队研发质量与效率。
1.硕士及以上学历,计算机科学与技术专业优先,计算机/人工智能/大数据/知识工程/电子信息/通信等相关专业优先。
任职要求
2.精通Python编程,具备良好的代码规范意识与工程化能力。
3.熟悉后端开发框架(FlaskFastAPI等)及RESTfulAPI设计。
4.掌握MySQL、Redis、Elasticsearch、MinIO、Kafka等常用中间件及其优化方法。
1.参与中心核心业务系统的后端架构设计与功能开发,确保系统的高可用性与可扩展性。
2.负责数据存储、检索、缓存、对象存储等基础服务的集成与优化。
岗位职责3.构建高性能API服务与微服务组件,支持多业务系统协同运行。
4.参与容器化与自动化部署体系的建设,优化运行环境与运维流程。
5.在Linux环境中进行系统部署、性能调优与问题诊断。
6.推动技术文档与代码规范的完善,保障团队研发质量与效率。
1.面向人工智能、科学计算与大数据处理融合的智能体系结构,开展大规
模预训练模型相关研究。包括但不限于数据清洗、算法设计、训练推理、模
型压缩等研究方向。
2.与团队成员协同工作,设计实现各种模块或功能,并进行性能调优;解
决大规模预训练模型研发过程中遇到的算法问题,如进行模型评测、缓解模
型幻觉等。
3.探索创新:积极探索新方法、不断提升工作效率及团队协调开发能力。
岗位职责1.硕士及以上学历,计算机科学与技术专业优先,计算机/人工智能/大数
据/知识工程/电子信息/通信等相关专业优先。
2.良好的编程风格与文档撰写能力,有多人协作开发及CodeReview经验,
对代码有严格的质量要求;熟悉常见开发规范,熟悉git等开发工具,熟悉代
码库的创建与维护操作。
3.掌握深度学习基础知识,至少熟悉一种深度学习编程框架,如PyTorch、
Tensorflow、Paddle、MindSpore等,有模型开发、部署、微调经验。
4.对Transformer、深度学习有一定深度的理解和经验,能根据论文复现相关
算法,有大规模预训练模型研发和训练经验者优先;高质量相关论文ACL,
EMNLP,COLING,NAACL作者优先。
岗位名称类别对应岗位级别需求人数
工程岗√软件研发类口普通√中级口高级4
1面向人工智能、科学计算与大数据处理融合的智能体系结构,开展大规模预训练模型相关研究。包括但不限于数据清洗、算法设计、训练推理、模型压缩等研究方向。
任职要求2.与团队成员协同工作,设计实现各种模块或功能,并进行性能调优;解
决大规模预训练模型研发过程中遇到的算法问题,如进行模型评测、缓解模型幻觉等。
3.探索创新:积极探索新方法、不断提升工作效率及团队协调开发能力。
1.硕士及以上学历,计算机科学与技术专业优先,计算机/人工智能/大数据/知识工程/电子信息/通信等相关专业优先。
2.良好的编程风格与文档撰写能力,有多人协作开发及CodeReview经验,对代码有严格的质量要求;熟悉常见开发规范,熟悉git等开发工具,熟悉代
岗位职责码库的创建与维护操作。
3.掌握深度学习基础知识,至少熟悉一种深度学习编程框架,如PyTorch
Tensorflow、Paddle、MindSpore等,有模型开发、部署、微调经验。
4.对Transformer深度学习有一定深度的理解和经验,能根据论文复现相关算法,有大规模预训练模型研发和训练经验者优先;高质量相关论文ACL,EMNLP,COLING,NAACL作者优先。
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