岗位职责：
在强化学习、模仿学习、视觉语言操作（VLA）等方向开展前沿技术探索，并将研究成果应用于人工智能的决策与控制体系中，
主导算法的工程化落地，涵盖设计、实现与评估环节，确保算法在真实场景下的稳定运行。
负责算法的优化与测试工作，持续提升智能体的感知精度与决策效率。
负责算法的部署实施，优化推理性能与时效响应，增强系统的可扩展性与实际应用能力。
跟踪最新科研动态，引入创新方法与技术思路，推动团队技术水平进步。

任职要求：
计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业硕士或博士学历。
具备扎实的编程基础，熟练掌握Python语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具有ROS与CUDA使用经验。
对当前开源及闭源大模型的调用方式与部署流程有深入理解并具备实际操作经验。
熟悉Transformer、GPT、VLA、ACT、DiffusionPolicy、GR00T等模型架构，拥有相关项目实践经验。
掌握主流深度强化学习算法如DQN、DDPG、PPO、SAC等，具备实际应用经历。
熟悉常用仿真平台如isaacsim、mujoco、bullet等，具备相关开发调试经验。
具备良好的沟通协作意识和团队合作精神。
文献与协作能力：具备英文资料阅读与写作能力，能研读前沿学术论文并撰写技术文档，擅长团队间协同攻关。