工作职责：

1.主要负责单双目深度估计算法的持续优化与迭代，涵盖单目及双目深度估计方向；
2.推动高性能深度估计技术在实际商业场景中的应用落地，实现技术价值转化；
3.协同团队成员完成相关任务，支持其他业务方向的技术效果提升。

任职资格：

1.具备扎实的科研基础，研究方向涉及图像分割或深度估计；熟悉深度学习/机器学习、计算机视觉、图像或信号处理、计算摄影学与计算机图形学等领域；
2.熟练掌握Python编程，有使用Torch/TensorFlow等主流深度学习框架的经验，具备C/C++开发能力者更佳；
3.了解本领域前沿进展、常用公开数据集及相关开源项目；
4.拥有较强的自主学习与独立思考能力，善于逻辑表达与观点输出，同时具备良好的协作意识；
5.在计算机视觉方向有科研成果者优先（如以第一作者身份发表于顶级会议）；

6.仅面向27届可保证长期实习（半年以上）且已获导师知情同意的学生开放。