大模型AI数据标注分析师-评估方向

【工作职责】
1.数据标注与评估：对人工智能生成的对话内容进行多维度质量评判，完成满意度评分、模型排序等对比性分析任务。
2.效果分析：协助开展模型问题归因，系统梳理典型错误案例，输出可落地的改进建议，全面呈现模型表现情况。
3.协助规则优化：在实际操作中识别现有评估标准中的模糊点或不合理项，及时提出反馈意见，并配合项目团队推进评估体系的迭代升级，提升评估工作的规范性与一致性。

【任职要求】
1.学历背景：全日制本科及以上学历。
2.核心能力：
1.理解与表达：具备扎实的文字理解与表达能力，逻辑思维清晰，能够准确捕捉复杂指令（Prompt）的核心意图，对语言语义具有高度敏感性。
2.快速学习：知识结构多元，思维条理清楚，拥有较强的跨领域信息吸收与整合能力，能迅速适应不同专业领域的评估需求。
3.适应变化：可在短时间内掌握并熟练应用复杂的评估流程，具备应对规则频繁更新的快速响应能力。
3.软性素质：细致认真，工作作风踏实，能胜任重复性较高的文本处理任务，具备良好的抗压性、责任感及信息安全意识。
4.加分项：
1.具备大模型相关数据标注或效果评估实践经验。
2.掌握基于大模型的技术应用能力，如自动化评估脚本编写、数据集自动构建等。
3.拥有外语优势（如英语或其他小语种）。