算法研发工程师
1.8-2.5万元/月
更新 2026-01-10 14:40:53
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职位详情
算法工程师
5-10年
机器学习 · 图像算法 · 深度学习 · 大模型算法 · 自然语言处理算法 · 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive) · 算法工程化经验 · Python
【工作职责】
1.负责公司核心算法的持续优化与迭代,提升模型精度及计算效率
2.基于大语言模型实现内容理解与生成技术,推进RAG、智能体、智能问答等应用落地
3.面向高并发业务场景,实施模型压缩与量化方案,确保系统99.9%的高可用性
4.指导初级和中级工程师,推动团队内算法规范建设、代码评审、技术交流与整体能力提升
【岗位要求】
1、本科及以上学历,计算机或相关专业背景,具备5年以上IT开发经验,其中3年以上专注于算法研发
2、精通Python编程,熟练运用Python标准库及主流第三方库(如NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib等)
3、具备扎实的算法设计基础,掌握常见算法(如排序、搜索、动态规划、图算法等)及其时间空间复杂度分析
4、熟悉常用数据结构(如数组、链表、树、图等)并能合理应用于实际问题
5、掌握机器学习基本方法(如分类、回归、聚类、降维等),并具备实际项目实践经验
6、熟悉sklearn、pytorch框架,了解线性回归、决策树、神经网络等典型算法原理与应用
7、了解遗传算法等智能优化算法的基本原理与使用场景
8、掌握主流深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch),并有实际项目开发经历
9、熟悉常用数据库系统(如MySQL、PostgreSQL、MongoDB)及SQL性能调优技巧
10、熟练使用版本管理工具(如Git)及开发环境(如PyCharm、VSCode)
11、具备良好的编码规范与文档撰写能力
12、具备优秀的逻辑思维、团队协作意识,能够快速定位并解决复杂问题,乐于挑战技术难题
13、工作态度积极主动,责任心强,作风严谨务实,能适应较高强度的工作节奏
1.负责公司核心算法的持续优化与迭代,提升模型精度及计算效率
2.基于大语言模型实现内容理解与生成技术,推进RAG、智能体、智能问答等应用落地
3.面向高并发业务场景,实施模型压缩与量化方案,确保系统99.9%的高可用性
4.指导初级和中级工程师,推动团队内算法规范建设、代码评审、技术交流与整体能力提升
【岗位要求】
1、本科及以上学历,计算机或相关专业背景,具备5年以上IT开发经验,其中3年以上专注于算法研发
2、精通Python编程,熟练运用Python标准库及主流第三方库(如NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib等)
3、具备扎实的算法设计基础,掌握常见算法(如排序、搜索、动态规划、图算法等)及其时间空间复杂度分析
4、熟悉常用数据结构(如数组、链表、树、图等)并能合理应用于实际问题
5、掌握机器学习基本方法(如分类、回归、聚类、降维等),并具备实际项目实践经验
6、熟悉sklearn、pytorch框架,了解线性回归、决策树、神经网络等典型算法原理与应用
7、了解遗传算法等智能优化算法的基本原理与使用场景
8、掌握主流深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch),并有实际项目开发经历
9、熟悉常用数据库系统(如MySQL、PostgreSQL、MongoDB)及SQL性能调优技巧
10、熟练使用版本管理工具(如Git)及开发环境(如PyCharm、VSCode)
11、具备良好的编码规范与文档撰写能力
12、具备优秀的逻辑思维、团队协作意识,能够快速定位并解决复杂问题,乐于挑战技术难题
13、工作态度积极主动,责任心强,作风严谨务实,能适应较高强度的工作节奏
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