职位描述
1.数据仓库质量保障：承担数据仓库数据质量的保障工作，负责线上数据监控，部署并核对监控机制，确保业务逻辑准确落地。
2.大数据系统验证：开展大数据系统的功能、性能及数据质量测试，保障系统满足业务需求，运行高效且稳定。
3.数据问题排查：对报告中的数据异常进行复现、分析与根因定位，并协同推进问题闭环解决。
4.接口与自动化测试实施：执行大数据平台接口测试任务，编写并持续维护自动化测试用例。
5.测试环境管理：搭建并维护大数据平台测试环境，保障测试环境的稳定性与可用性。
6.测试资产维护：跟进产品开发节奏，制定并更新测试计划、测试环境配置、测试用例及测试脚本。

职位要求
1.工作背景：需具备3年以上互联网行业测试经验，有实际参与大数据项目测试的经历。
2.自动化与大数据技术能力：具备自动化测试实践经历，熟悉Hadoop、Hive、Kafka、Spark等大数据技术栈；有阿里云ODPS运维经验者优先考虑。
3.编程与数据库掌握：熟练编写复杂SQL语句，精通Python或Java至少一门编程语言，能够在Linux环境下完成测试开发任务。
4.业务理解能力：了解信贷相关业务知识，包括授信、征信、账务处理及计收费体系的离线数据模型；具备此类背景者优先录用。
5.算法实践经验：具有大模型、中模型等算法应用经验者优先。