【工作职责】：
1、承接金融领域业务需求，开展金融大数据应用系统的开发与实施；
2、探索数据与人工智能融合的应用场景，推动技术在业务中的落地与系统化开发；
3、承担数据质量管控与性能调优等运维任务，确保大数据作业的高效稳定运行；
4、参与金融信息类数据体系建设，协助完成数据接入、加工开发及治理相关工作。

【岗位要求】：
1、掌握数据仓库构建方法论，拥有5年以上大数据开发实战经验；
2、具备规范的编码习惯，熟练使用SQL，至少掌握一种脚本语言（如Python、Shell等）；
3、精通大数据离线处理技术，熟悉至少一种主流框架（Hadoop、Spark、ClickHouse、Impala等）；
4、理解数据库底层机制，熟悉Mysql、Oracle、Hbase等工具，能进行查询性能分析与优化；
5、了解实时数据处理架构，至少接触过一种实时计算技术（Kafka、Flink等）；
6、态度严谨，耐心细致，责任心强，具备优秀的逻辑思维与协作沟通能力；