数据分析(周末双休,加班较少)
1.5-1.6万元/月
更新 2025-12-22 14:44:03
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职位详情
数据分析师
3-5年
R · 金融行业数据相关经验 · 数据分析 · 数据分析/挖掘经验 · A/B测试理论 · 计算机相关专业 · SQL · Python · 数学/统计相关专业 · 数据清洗
【工作职责】
1、深度理解金融领域业务需求,建立业务数据指标体系,运用数据分析与挖掘技术为管理决策提供有力支撑;
2、开展经营状况分析,持续跟踪核心业务指标,发现潜在增长空间,提出切实可行的优化建议;
3、主导A/B测试的方案设计、执行过程及效果评估,助力产品与运营策略的持续迭代升级;
4、参与数据获取、清洗及可视化流程,开发可复用的数据分析报表或监控看板;
5、协同数据开发团队与业务部门,推进数据产品及相关应用在实际场景中的落地实施。
【岗位要求】
1、全日制本科及以上学历,数学、统计、计算机、经济学等相关专业优先考虑;
2、具有5年以上数据分析或经营分析相关工作经验,具备独立主导数据分析项目的能力;
3、精通SQL,能够独立完成多维度复杂数据的提取与处理;
4、熟练掌握至少一种数据分析工具(R或Python),具备数据清洗、建模及可视化实战经验;
5、了解A/B实验方法论及其应用场景,可独立完成实验设计与结果解读;
6、具备较强的逻辑思维能力、数据洞察力及沟通表达能力,能清晰传递分析成果;
7、工作严谨负责,拥有良好的责任心和团队协作精神。
加分项:
1、有金融行业数据分析或经营分析项目经历者优先;
2、了解常见机器学习算法,具备用户行为分析、预测模型等实践经验;
3、有数据看板开发经验,熟悉Tableau、FineBI等主流可视化工具。
1、深度理解金融领域业务需求,建立业务数据指标体系,运用数据分析与挖掘技术为管理决策提供有力支撑;
2、开展经营状况分析,持续跟踪核心业务指标,发现潜在增长空间,提出切实可行的优化建议;
3、主导A/B测试的方案设计、执行过程及效果评估,助力产品与运营策略的持续迭代升级;
4、参与数据获取、清洗及可视化流程,开发可复用的数据分析报表或监控看板;
5、协同数据开发团队与业务部门,推进数据产品及相关应用在实际场景中的落地实施。
【岗位要求】
1、全日制本科及以上学历,数学、统计、计算机、经济学等相关专业优先考虑;
2、具有5年以上数据分析或经营分析相关工作经验,具备独立主导数据分析项目的能力;
3、精通SQL,能够独立完成多维度复杂数据的提取与处理;
4、熟练掌握至少一种数据分析工具(R或Python),具备数据清洗、建模及可视化实战经验;
5、了解A/B实验方法论及其应用场景,可独立完成实验设计与结果解读;
6、具备较强的逻辑思维能力、数据洞察力及沟通表达能力,能清晰传递分析成果;
7、工作严谨负责,拥有良好的责任心和团队协作精神。
加分项:
1、有金融行业数据分析或经营分析项目经历者优先;
2、了解常见机器学习算法,具备用户行为分析、预测模型等实践经验;
3、有数据看板开发经验,熟悉Tableau、FineBI等主流可视化工具。
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