数据分析【证券项目】【现场考核面试】
1.3-1.5万元/月
更新 2025-12-22 14:31:03
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职位详情
数据分析师
5-10年
金融行业数据相关经验 · 数据分析/挖掘经验 · 计算机相关专业
上班时间:8:30-17:0011:30-13:00周末双休,一天7小时制,工作日加班1:1调休
面试形式:自带笔记本现场笔试面试(笔试是一道题,主要考验编码能力)
【工作职责】
1、深度理解金融领域业务需求,建立业务数据指标体系,通过数据挖掘与分析为管理决策提供有力支撑;
2、开展经营状况分析,跟踪关键业务指标,发现增长潜力点,提出可执行的优化建议;
3、主导A/B实验的方案设计、执行落地及成效评估,助力产品与运营策略持续迭代;
4、参与数据获取、清洗及可视化过程,开发可复用的数据分析报表或监控看板;
5、协同数据开发与业务部门,推进数据工具和数据应用的实际落地。
【岗位要求】
1、统招本科及以上学历,数学、统计、计算机、经济学等相关专业优先考虑;
2、具有2年以上数据分析或经营分析相关工作经验,具备独立完成数据分析项目的能力;
3、精通SQL,能自主完成多维度复杂数据查询与处理;
4、熟练掌握至少一种数据分析语言(R或Python),具备实际的数据预处理、建模与可视化能力;
5、了解A/B测试原理及其应用场景,可独立完成实验设计与结果解读;
6、具备较强的逻辑思考能力、数据洞察力以及良好的沟通表达技巧,能清晰传递分析成果;
7、做事严谨负责,拥有良好的职业素养和团队协作精神。
加分项:
1、有金融行业(如期货、基金、证券等)数据分析或经营分析实践经历;
2、掌握常见机器学习方法,参与过用户行为研究、预测模型构建等相关项目;
3、具备数据分析看板开发经验,熟悉Tableau、FineBI等可视化工具。
面试形式:自带笔记本现场笔试面试(笔试是一道题,主要考验编码能力)
【工作职责】
1、深度理解金融领域业务需求,建立业务数据指标体系,通过数据挖掘与分析为管理决策提供有力支撑;
2、开展经营状况分析,跟踪关键业务指标,发现增长潜力点,提出可执行的优化建议;
3、主导A/B实验的方案设计、执行落地及成效评估,助力产品与运营策略持续迭代;
4、参与数据获取、清洗及可视化过程,开发可复用的数据分析报表或监控看板;
5、协同数据开发与业务部门,推进数据工具和数据应用的实际落地。
【岗位要求】
1、统招本科及以上学历,数学、统计、计算机、经济学等相关专业优先考虑;
2、具有2年以上数据分析或经营分析相关工作经验,具备独立完成数据分析项目的能力;
3、精通SQL,能自主完成多维度复杂数据查询与处理;
4、熟练掌握至少一种数据分析语言(R或Python),具备实际的数据预处理、建模与可视化能力;
5、了解A/B测试原理及其应用场景,可独立完成实验设计与结果解读;
6、具备较强的逻辑思考能力、数据洞察力以及良好的沟通表达技巧,能清晰传递分析成果;
7、做事严谨负责,拥有良好的职业素养和团队协作精神。
加分项:
1、有金融行业(如期货、基金、证券等)数据分析或经营分析实践经历;
2、掌握常见机器学习方法,参与过用户行为研究、预测模型构建等相关项目;
3、具备数据分析看板开发经验,熟悉Tableau、FineBI等可视化工具。
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