1.具备3年以上大数据开发相关经验，掌握主流大数据组件的故障排查方法，能够进行系统性能分析与优化
2.熟悉常用大数据技术栈，包括HDFS、Yarn、Sqoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、Doris、DolphinSchedule、Kettle等组件的使用与维护
3.拥有基于Hadoop体系的数仓构建经验，具备实时数据仓库的设计与实施能力，可独立完成离线与实时数仓架构设计并推进项目落地
4.精通hiveSQL以及Java、Scala等开发语言，具备大规模数据处理系统的开发与实现能力
5.具备基本的文档撰写技能，能独立完成技术文档及相关材料的编写工作
6.有数据治理、数据资产管理等相关实践经历者优先考虑
7.具备良好的沟通协调能力、组织意识和团队合作精神，具备较强的问题定位与解决能力