岗位职责：
1.硕士及以上学历，计算机科学与技术专业优先，计算机、人工智能、大数据知识工程、电子信息、通信等相关专业亦可。

2.具备良好的编程习惯与文档编写能力，具备多人协作开发及代码评审经验，对代码质量有较高要求；熟悉常用开发规范，熟练使用git等开发工具，掌握代码库的搭建与维护操作。

3.掌握深度学习基本理论，至少熟练掌握一种深度学习框架，如Paddle、Pytorch、Tensorflow、MindSpore等，具备模型开发、部署与微调的实际经验。

4.对Transformer结构和深度学习有较深理解与实践，能够基于论文复现算法；有大规模预训练模型研发与训练经历者优先；在ACL、EMNLP、COLING、NAACL等高水平会议发表过相关论文者优先。

任职要求：
1.从事预训练模型相关研究工作，涵盖数据清洗、算法设计、训练推理、模型压缩等方向。

2.与团队成员协作推进项目，完成各类模块或功能的设计与实现，并进行性能优化；解决大规模预训练模型研发中的关键技术问题，如模型评估、缓解模型幻觉等。

3.持续创新：主动探索新技术路径，不断提升开发效率及团队协同能力。