面向人工智能、科学计算与大数据处理深度融合的智能体系架构，开展大规模预训练模型相关研究工作。
涵盖数据预处理、算法研发、训练与推理优化、模型轻量化等关键技术方向。

岗位职责：
1.与团队协作完成核心模块的设计与实现，推进系统功能落地，并持续进行性能调优；
攻关大模型研发中的关键算法难题，如模型评估、幻觉抑制等技术挑战。
2.积极探索前沿技术路径，推动方法创新，提升研发效率与团队协同开发水平。

任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机科学与技术专业优先，计算机、人工智能、大数据知识工程、电子信息、通信等相关领域亦可考虑；
2.具备良好的编码规范与技术文档编写能力，有团队协作开发及代码评审经验，对代码质量有高标准要求；
熟悉主流开发流程与规范，熟练使用git等工具，具备代码库构建与维护实践经验；
3.掌握深度学习基础理论，至少精通一种主流框架，如PyTorch、TensorFlow、Paddle、MindSpore等，具有模型开发、部署及微调实际项目经历；
4.深入理解Transformer结构与深度学习原理，能基于学术论文复现算法，具备大规模预训练模型训练与研发经验者优先；
在ACL、EMNLP、COLING、NAACL等高水平会议发表过相关研究成果者优先。