岗位职责
1.参与视觉多模态算法的探索与工程落地，涵盖VLM、OCR、检测/分割/识别、内容生成、真伪鉴别等相关技术方向；
2.跟进图像、视频及多模态领域的最新算法进展，结合金融场景的实际需求设计算法流程，推动技术方案在业务中的实施；
3.协助完成数据采集与清洗工作，保障数据质量与可用性，支撑模型训练与评估任务；
4.基于主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）开展模型训练与调优，分析模型表现并提出创新性优化策略；
5.定期参与团队技术交流活动，引入前沿算法思想，助力产品技术迭代与能力提升。

任职要求
1.教育背景：计算机科学、软件工程、数学、统计学等相关专业在读硕士或博士研究生，具备坚实的理论功底和良好的学习能力；
2.掌握深度学习模型训练方法，有实际项目经验者优先。理解神经网络结构、反向传播机制、优化算法等基础知识，能独立完成算法构建与训练；
3.在计算机视觉或视觉多模态方向具备扎实的技术积累，熟悉领域发展脉络与前沿动态；
4.有在国际人工智能顶级会议或期刊（CVPR/AAAI/ICML/ICCV/ECCV/NeurIPS/ACL/EMNLP）发表论文者优先；
5.具备相关领域头部企业实习经历者优先；
6.实习周期不少于4个月，可实习6个月及以上者优先。